Bu kasb nomidan dunyoni (hatto butun koinotni!) tanib bo’lmas darajada o’zgartirayotgan raqamli kelajak va buyuk olimlar haqidagi fantastik filmlar hidlanadi. Shu bilan birga, Data Scientist – bu turli xil zamonaviy kompaniyalar va korporatsiyalarda topilishi mumkin bo’lgan mutaxassis. Unga probirkalar, galaktikalararo uchuvchi transport vositalari, hatto tadqiqotchining oq xalati ham kerak emas.Ma’lumot olimi shug’ullanadigan fan – bu katta ma’lumotlarni qayta ishlash, tahlil qilish va saqlash, ya’ni katta hajmdagi ma’lumotlar hajmi. Ushbu fanlararo intizom turli fanlar – matematika, statistika, informatika, iqtisod… chorrahasida joylashgan.

Umuman olganda, kasb juda yosh – akademik intizom sifatida rasmiy ro’yxatdan o’tgan paytdan boshlab atigi 10 yoshdan oshgan.

Agar siz har kuni butun dunyo bo’ylab kompaniyalar serverlari orqali o’tadigan ma’lumotlarning umumiy hajmini hisoblasangiz, siz minglab petabaytlarni olasiz. Dunyoga ma’lum bo’lgan matematik statistika vositalari bunday katta hajmdagi ma’lumotlarga dosh bera olmaydi. Bundan tashqari, ma’lumotlar heterojen va doimiy yangilanadi.

Bunday hajmdagi ma’lumotlar bilan bog’liq muammolarni hal qilish uchun Data Scientist kerak. Uning barcha faoliyati turli manbalardan kerakli ma’lumotlarni olish, noaniq qonuniyatlarni aniqlash va ularni aqlli tahlil usullari yordamida qayta ishlashga qaratilgan. Shunga asoslanib, aqlli biznes qarorlari qabul qilinadi. Ma’lumot olimi faqat bitta kompyuterda ishlamaydi: uning buyrug’i ostida butun serverlar klasteri mavjud.

Biznes-samolyot bilan bog’liq holda, Data Scientist, shuningdek, iste’molchilarning xatti-harakatlarini tahlil qilish, mahsulotlarni shaxsiylashtirish, mumkin bo’lgan xavflarni aniqlash, hisobotlar, prognozlar va ma’lumotlar taqdimotlarini tuzish bilan shug’ullanadi.

Kasbning ijobiy va salbiy tomonlari
Afzalliklarga quyidagilar kiradi:

zamonaviy dunyodagi eng istiqbolli va dolzarb kasblardan biri;
talab (hatto o’tkir tanqislik!). Bunday mutaxassislar texnologik sohalarda, IT-sanoat, tibbiyot, banklar, telekommunikatsiyalar, savdo tarmoqlari va saylov kampaniyalarida ajralmas hisoblanadi;
yuqori maosh;
doimiy, tinimsiz rivojlanish, axborotni qayta ishlash, tahlil qilish va saqlashning yangi usullarini mustaqil ravishda ishlab chiqish zarurati.
Ammo bu erda bir nechta shartli kamchiliklar mavjud:

bunday murakkab kasb alohida tafakkurni talab qiladi
Dunyoga ma’lum bo’lgan usullar va g’oyalarning 60% dan ortig’i bunday faoliyatda ishlamasligi mumkin – doimiy ravishda yangi echimlarni ishlab chiqarish kerak.
va bu ortib borayotgan qat’iyat va sabr-toqatni, shuningdek, innovatsion ijodiy fikrlashni talab qiladi.
Trening
Dunyoda katta hajmdagi ma’lumotlar bilan ishlaydigan mutaxassislarga bo’lgan talab bor-yo’g’i 30 foizga qondiriladi. Rossiya universitetlari bunday mutaxassislarni kerakli darajada tayyorlay olmayapti. Bir qator texnik universitetlar yaqinda “ma’lumotlar fanlari va menejmenti” magistrlik dasturini joriy etishdi.

Umuman olganda, bugungi kunda Moskva davlat universitetida ushbu kasbni egallashingiz mumkin. Lomonosov, “Texnosfera” ta’lim dasturida (Mail.Ru Group), MIPTda, Milliy tadqiqot universitetida Oliy Iqtisodiyot maktabida, Yandex Ma’lumotlarni tahlil qilish maktabida, shuningdek Janubiy Kaliforniya, Oklend, Vashingtondagi G’arbiy universitetlarda , va London Imperial kolleji.

Ammo kollej darajasi va biznes maktabi sertifikatlari minimal talablardir. Muvaffaqiyatli ish katta amaliy tajriba va Big Data muammolarini hal qilishni talab qiladi.